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본 게시판은 정보 제공 목적이며, 실제 지원 상세 내용 및 조건은 공시 사업공고 원문을 기준으로 합니다.
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[경기] 2026년 산업데이터 표준 기반 AI솔루션 실증지원 수요기업 모집 공고

작성자관리자발행일2026.04.15조회수6,009

공고 정보

사업연도
2026년
접수기간
2026.04.06 ~ 2026.05.08

산업데이터 표준 기반 AI 솔루션 실증 지원 사업

신청기간: 공고일 ~ 2026년 5월 8일(금) 18:00까지


경기테크노파크가 경기도 내 미래차 분야 중소·중견 제조기업을 대상으로 산업데이터 표준(AAS) 기반 AI 솔루션 실증 지원 사업의 수요기업을 모집합니다. 본 사업은 제조설비 데이터를 국제 표준(AAS) 기반으로 구조화하고, 이를 활용한 AI 분석 및 제조혁신 솔루션을 현장에 실증 적용할 수 있도록 지원하는 사업입니다. 단순한 시스템 구축을 넘어 실제 제조 공정 개선과 AI 활용 역량 확보를 목표로 하며, 미래차 제조기업의 디지털 전환을 촉진하기 위한 지원 프로그램입니다.

본 사업은 경기도 내 스마트공장을 운영 중인 미래차 관련 중소·중견 제조기업을 대상으로 하며, 산업데이터 표준 공급기업 POOL에 등록된 공급기업과 컨소시엄을 구성하여 신청해야 합니다. 총 20개사 내외를 선정하며, 선정기업에는 기업당 최대 5,000만원(공급가액 기준, VAT 제외)까지 지원됩니다. 지원기간은 협약일부터 2026년 10월 31일까지입니다.

지원 내용은 제조 현장의 설비 및 시스템 데이터를 산업데이터 표준(AAS) 기반으로 통합하고, 이를 활용한 AI 솔루션을 실증 적용하는 형태로 구성됩니다. 주요 지원 범위는 다음과 같습니다.

  • 제조 현장 문제 정의 및 AI 적용 과제 도출
  • 표준 기반 제조 데이터 수집 파이프라인 구축
  • 산업데이터 표준 플랫폼 연동 환경 구축
  • 플랫폼 기반 데이터 분석 및 AI 솔루션 실증
  • 생산 품질 분석, 공정 최적화, 불량 저감 지원
  • 산업데이터 표준 활용 교육 및 네트워크 연계 지원

특히 본 사업은 최소 1개 이상의 AAS 표준 모델을 실제 제조 현장에 적용해야 하며, 사업에서 제공하는 AAS 모델 허브 활용이 권장됩니다. 이는 단순 AI 솔루션 구축이 아니라 표준 기반 제조데이터 체계화 + AI 실증을 동시에 요구하는 고도화 사업이라는 점이 특징입니다.

신청 자격은 다음 조건을 모두 충족해야 합니다.

  • 경기도 내 소재 미래차 관련 중소·중견 제조기업
  • 스마트공장(설비) 운영 중인 제조기업
  • 제조공장 및 제조데이터 보유 기업
  • 산업데이터 표준 공급기업 POOL 등록 공급사와 컨소시엄 구성 완료 기업

다만 아래에 해당하는 경우 지원이 제한됩니다.

  • 국세·지방세 체납 기업
  • 자본전액잠식 기업
  • 부도·휴폐업 상태 기업
  • 정부지원사업 참여 제한 제재 기업
  • 제조공장 미보유 또는 제조데이터 미보유 기업
  • 경기도 외 이전 예정 기업

선정은 외부전문가 평가를 통해 진행되며, 발표평가를 원칙으로 합니다. 평가 후 현장검토를 거쳐 최종 협약 대상이 확정됩니다. 평가 항목은 다음과 같습니다.

  • 수요기업 필요성 및 수행능력
  • 사업 추진 배경 및 도입 필요성
  • 사업 이해도 및 참여 인력 계획
  • 기대 KPI 및 정량 성과 목표
  • 공급기업 사업계획 타당성
  • 예산 적정성 및 목표 측정 방법

즉, 단순히 “AI를 도입하고 싶다” 수준이 아니라 도입 목적, 기대효과, KPI, 데이터 활용 계획이 명확해야 선정 가능성이 높습니다.

신청은 이메일 접수 방식으로 진행됩니다.

  • 접수 이메일: dhl@gtp.or.kr
  • 이메일 제목: 「2026 AI 솔루션 실증 지원_기업명」
  • 제출 방식: 모든 서류 PDF 변환 후 제출

문의처는 경기테크노파크 디지털전환팀이며, 사업 관련 문의는 아래로 가능합니다.

  • 전화: 031-505-9113
  • 이메일: dhl@gtp.or.kr

이번 사업은 기존 스마트공장 데이터를 AI 활용 가능한 표준 데이터 체계로 전환하면서 실제 AI 솔루션까지 실증할 수 있는 고도화 지원사업입니다. 특히 스마트공장을 이미 구축했으나 데이터를 제대로 활용하지 못하고 있는 미래차 제조기업에게 적합하며, 생산성 향상·불량률 감소·공정 최적화 등의 실질적 성과를 기대할 수 있습니다. 제조 데이터 표준화와 AI 적용을 동시에 추진하려는 기업이라면 적극 검토할 만한 사업입니다.


※ 자세한 내용은 사업 공고 참조

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