[공정 지능화] 자동차 파워시트 이상음·이음 AI 품질검사 시스템 | 스마트공장 · 지능화 공정

예산 100백만원 · 기간 90일

도입 내용

자동차 파워시트 작동 시 발생하는 모터, 기어, 레일 등 구동부의 이음·이상음 검사는 작업자의 청감과 경험에 의존하는 경우가 많아 검사자별 판정 편차가 발생하고, 객관적인 품질 기준을 설정하는 데 어려움이 있었습니다. 이에 소음·진동 데이터를 정량적으로 계측·분석하고 제품의 정상·불량을 자동 판정하여 검사 신뢰성과 일관성을 향상시키기 위해 AI 기반 소음·진동 품질검사 시스템을 도입하였습니다.

자동차 파워시트의 슬라이드 전·후진, 하이트, 틸트 등 각 구동 동작에서 발생하는 마이크로폰 음향 신호를 센서 및 데이터 수집장치(DAQ)를 통해 수집하고, 제품 및 구동 조건별 데이터를 분석하여 이음·이상음의 특징을 추출하였습니다. 축적된 데이터를 기반으로 규칙 기반 및 머신러닝 기반 정상·불량 판정 모델을 설계·검증하고, 학습된 모델을 양산 검사 소프트웨어에 적용하였습니다. 검사 결과가 생산 현장에서 실시간으로 OK NG 판정될 수 있도록 검사장비 및 생산라인과 연동하여 자동 품질검사 시스템을 구축하였습니다.